août 24, 2025

Projets pratiques Python pour débutants

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Projets pratiques Python pour débutants

Après avoir appris les bases de Python, il est temps de passer à la pratique avec des projets Python pour débutants.
Ces projets vous aideront à consolider vos connaissances, à mieux comprendre les concepts et à créer vos premières applications concrètes.

1. Calculatrice simple

Créez une calculatrice qui peut additionner, soustraire, multiplier et diviser deux nombres saisis par l’utilisateur.


def addition(a, b):
    return a + b
def soustraction(a, b):
    return a - b
def multiplication(a, b):
    return a * b
def division(a, b):
    if b != 0:
        return a / b
    else:
        return "Erreur : division par zéro"
# Utilisation
a = float(input("Entrez le premier nombre : "))
b = float(input("Entrez le deuxième nombre : "))
print("Addition :", addition(a, b))
print("Soustraction :", soustraction(a, b))

2. Gestionnaire de tâches simple

Un projet pour créer et afficher des tâches dans une liste, marquer comme terminées et supprimer des tâches.


taches = []
# Ajouter des tâches
taches.append("Faire les devoirs")
taches.append("Réviser Python")
# Afficher les tâches
print("Liste des tâches :", taches)
# Supprimer une tâche
taches.remove("Faire les devoirs")
print("Tâches mises à jour :", taches)

3. Jeu du nombre mystère

Un projet amusant où l’utilisateur doit deviner un nombre choisi aléatoirement par le programme.


import random
nombre_secret = random.randint(1, 50)
essai = 0
while True:
    essai += 1
    guess = int(input("Devinez le nombre (1-50) : "))
    if guess < nombre_secret:
        print("Trop petit !")
    elif guess > nombre_secret:
        print("Trop grand !")
    else:
        print(f"Bravo ! Vous avez trouvé en {essai} essais.")
        break

4. Analyse de données simples avec Pandas

Créez un projet qui lit un fichier CSV, affiche les informations et calcule des statistiques simples comme la moyenne et le maximum.


import pandas as pd
df = pd.read_csv("donnees.csv")
print(df.head())
print("Moyenne de l'âge :", df["Âge"].mean())
print("Âge maximum :", df["Âge"].max())

5. Exercices complémentaires

  • Créer un programme pour gérer une liste de contacts (ajout, suppression, affichage).
  • Créer un script qui renomme automatiquement des fichiers dans un dossier.
  • Créer un petit jeu de devinettes avec plusieurs niveaux de difficulté.

Conclusion

Réaliser des projets pratiques Python pour débutants est la meilleure façon de consolider vos connaissances et de développer vos compétences en programmation.
Ces projets vous préparent à des applications plus complexes et vous donnent confiance pour explorer d’autres domaines comme la manipulation de données, la visualisation et le développement web.

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